Generativ AI
Ordforklaringer innen Generativ AI.
AI slop
Billig, masseprodusert, ofte lavkvalitets KI-generert innhold (tekst, bilder, video) laget raskt for å fange oppmerksomhet, klikk eller annonseinntekt, ikke for å informere eller underholde godt. Beskriver ikke all KI-generert eller KI-assistert innhold, kun det som er laget med lite eller ingen menneskelig kvalitetskontroll og med volum/oppmerksomhet som hovedmål.
AI-generert stemme (syntetisk tale)
Tale skapt av en dataalgoritme i stedet for en person som snakker inn i en mikrofon. Kan enten være en helt kunstig, ikke-klonet stemme (tekst-til-tale), eller en kloning av en ekte persons stemme laget fra et lydopptak. Brukes i dag i alt fra lydbøker og AI-resepsjonister til dubbing, og skiller seg fra stemmekloning ved at den ikke nødvendigvis etterligner en bestemt, navngitt person.
C2PA (vannmerking av KI-innhold)
En teknisk standard (Coalition for Content Provenance and Authenticity) som legger usynlig informasjon inn i et bilde, en video eller en lydfil om hvor og hvordan innholdet ble laget, inkludert om det er KI-generert. Ofte kalt "vannmerking", men fungerer mer som en digital innholdsfortegnelse enn et synlig merke. Løser opphavsspørsmålet for innhold som faktisk har fått merkingen, men oppdager ikke KI-innhold som mangler den, og merkingen forsvinner ofte ved opplasting til sosiale medier eller ved skjermbilde.
Diffusion Model
En generativ modell som starter med tilfeldig støy og gradvis 'renser' det til et sammenhengende bilde - som å se et bilde langsomt komme til syne gjennom tåke.
Generative Adversarial Network (GAN)
To nevrale nettverk som 'konkurrerer' - én lager falske eksempler (generator) og én prøver å avsløre dem (diskriminator). Gjennom konkurransen blir generatoren utrolig god.
Generative AI
AI som kan skape nye ting - tekst, bilder, musikk eller video - ved å lære fra eksempler. Den kopierer ikke, men lager noe helt nytt basert på mønstre den har lært.
Hallucination (AI)
Når en AI-modell 'dikter opp' informasjon som høres overbevisende ut, men som ikke er sann. AI-en fyller hull i kunnskapen med noe som virker logisk.
Language Model
En modell trent til å forutsi neste ord i en setning - grunnlaget for systemer som ChatGPT.
Large Language Model (LLM)
En kraftig AI-modell trent på enorme mengder tekst slik at den kan forstå og generere menneskelignende språk. ChatGPT, Claude og Gemini er eksempler på LLM-er.
Model Collapse
Når AI-modeller trenes på AI-generert innhold og gradvis mister kvalitet - som å kopiere en kopi av en kopi.
Multimodal AI
AI som kan forstå og jobbe med flere typer data samtidig - tekst, bilder, lyd og video - i samme modell.
Natural Language Processing (NLP)
Teknologi som hjelper datamaskiner å forstå, tolke og generere menneskelig språk - som oversettelse, oppsummering eller sentimentanalyse.
Prompt
Instruksjonen eller spørsmålet du gir til en AI for å få et bestemt resultat. En god prompt er tydelig, spesifikk og gir AI-en nok kontekst til å forstå hva du ønsker.
Prompt Chaining
Å lenke flere prompts sammen der output fra én prompt blir input til neste - for å løse komplekse oppgaver steg for steg.
Prompt Engineering
Kunsten å formulere instruksjoner (prompts) til AI-modeller på en måte som gir best mulig resultat. Små endringer i ordlyden kan gi veldig forskjellige svar.
RAG Pipeline
Stegene i retrieval-augmented generation: hente relevante dokumenter, kombinere dem med spørsmålet, og generere svar.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
En teknikk der AI-en først henter relevant informasjon fra en database eller dokumentsamling, og deretter bruker denne informasjonen til å generere et bedre svar.
Semantic Search
Søk som forstår meningen bak ordene, ikke bare nøkkelord. Finner resultater basert på hva du egentlig mener.
Sørgerobot (griefbot / deadbot)
En KI-drevet chatbot, stemme eller video-avatar trent på tekstmeldinger, lydopptak, videoer og bilder en avdød person etterlot seg, som kan "svare" i den avdødes navn. Ingen faktisk gjenoppliving eller bevissthet, men en statistisk simulering som kan generere helt nye, aldri tidligere sagte setninger som "høres ut som" personen. Tilbys i dag som et kommersielt produkt av flere selskaper, blant annet i Kina der familier betaler opp mot 15 000 kroner for tjenesten.
Temperature (AI)
En innstilling som styrer hvor kreativ eller forutsigbar AI-svarene er. Lav = mer presis og konsistent. Høy = mer kreativ og uforutsigbar.
Token
En liten bit tekst som AI-modeller jobber med - kan være et ord, del av et ord, eller et tegn. Jo flere tokens, jo lengre tekst.
Tokenization
Prosessen med å dele opp tekst i mindre biter (tokens) som modellen kan forstå - ofte ord eller deler av ord.
Variational Autoencoder (VAE)
En type autoencoder som lærer en distribusjon av dataene og kan generere nye eksempler - kombinerer komprimering med generering.
Vector Database
En spesiell database designet for å lagre og søke i embeddings (tallvektorer) effektivt - perfekt for semantisk søk og RAG-systemer.