AI og samfunn
Ordforklaringer innen AI og samfunn.
AI Ethics
Prinsipper og retningslinjer for å sikre at AI utvikles og brukes på en rettferdig, trygg og ansvarlig måte - med respekt for menneskers rettigheter.
AI Governance
Regler, prosesser og strukturer for hvordan AI skal utvikles og brukes i en organisasjon eller samfunn - for å sikre ansvarlighet og kontroll.
AI Regulation
Lover og regler som myndigheter lager for å kontrollere hvordan AI kan utvikles og brukes - for å beskytte forbrukere og samfunnet.
AI-stemmekloning
Teknologi som analyserer et lydopptak av en stemme og deretter lager ny, syntetisk tale som høres ut som samme person. Kan i dag lages fra bare noen få sekunder lyd, og brukes blant annet i svindelsamtaler der noen later som de er et familiemedlem.
Algoritmisk ledelse
Når KI-systemer, ikke et menneske alene, fordeler oppgaver, måler ytelse eller forbereder beslutninger om ansatte på en arbeidsplass. Kjent fra plattformøkonomien (sjåfører og bud som får oppdrag fra en app), men brer seg til flere vanlige yrker.
Alignment (AI)
Alignment handler om å sikre at AI-systemers mål og handlinger samsvarer med menneskelige verdier og intensjoner. Et kritisk forskningsfelt ettersom AI blir kraftigere - vi må sørge for at AI gjør det vi faktisk ønsker, ikke bare det vi sier.
Autonomous System
En maskin som opererer uten kontinuerlig menneskelig kontroll - tar egne beslutninger basert på sensorer og AI.
Bias (AI)
Når AI-systemer viser urettferdig preferanse eller fordommer fordi treningsdataene inneholdt skjevheter - modellen arver menneskers fordommer.
Data Privacy
Beskyttelse av personopplysninger - spesielt viktig når AI bruker data til å ta beslutninger. Handler om hvem som har tilgang til dataene dine og hvordan de brukes.
Deepfake
Syntetisk media der en persons ansikt eller stemme er erstattet med noen andres ved hjelp av AI - ofte så overbevisende at det er vanskelig å oppdage.
Digitalt klasseskille (KI)
Forskjellen mellom grupper eller regioner i hvor mye og hvor godt de faktisk bruker KI-verktøy, selv når alle har lik tilgang til dem. Handler mer om opplæring, jobbtype og ledelse enn om selve tilgangen til teknologien.
EU AI Act
Europas nye lov som regulerer AI-systemer basert på risiko - fra minimal risiko (f.eks. spamfiltre) til uakseptabel risiko (f.eks. sosial scoring). Trer gradvis i kraft fra 2024.
GDPR
EUs lov om personvern, som blant annet stiller krav til hvordan bedrifter samler inn, lagrer og bruker personopplysninger. Gjelder også når du bruker AI-verktøy som behandler kundedata.
KI-detektor (AI content detector)
Et verktøy (som Turnitin) som forsøker å gjette om en tekst er skrevet av en KI-chatbot, ved å lete etter statistiske skrivemønstre fremfor faktisk innhold. Gir en sannsynlighetsscore, ikke et bevis, dokumentert forskning viser nøyaktighet ned mot 61-69 prosent hos ledende verktøy, med en kjent skjevhet mot ikke-morsmålsbrukere av det aktuelle språket.
KI-kompetansekrav (AI literacy)
Kravet i artikkel 4 i EUs KI-forordning om at både leverandører og virksomheter som tar i bruk KI-systemer, skal sørge for at ansatte og andre som håndterer systemene har tilstrekkelig kunnskap til å bruke dem forsvarlig. Gjelder i EU siden februar 2025, uavhengig av om KI-systemet regnes som høyrisiko eller ikke, og stiller ikke krav om et bestemt kurs eller sertifikat.
KI-sikkerhet (AI safety)
Arbeidet med å gjøre KI trygg å bruke, både for deg og for samfunnet. Det handler om å hindre at en modell gir farlige svar, blir brukt til svindel eller oppfører seg uventet. Et nært beslektet ord er alignment, som handler om å få KI til å gjøre det menneskene faktisk ønsker.
Kredittscoring
Når en AI vurderer sannsynligheten for at noen betaler tilbake et lån, basert på mønstre den har lært fra tidligere låntakeres betalingshistorikk.
Kunnskapsarbeid (knowledge work)
Jobber der du mest jobber med informasjon, ikke med hendene. Eksempler er kontorarbeid, regnskap, saksbehandling og juss. Det er her KI påvirker mest i dag. Mye av jobben er å lese, skrive og oppsummere tekst, og det er akkurat det dagens KI er god til.
Opphavsrett (copyright)
Retten en skaper har til sitt eget verk, som en tekst, et bilde, en sang eller kode. I Norge står reglene i åndsverkloven. Opphavsrett er et stridstema innen KI, fordi selskapene har trent modellene sine på enorme mengder tekst, bilder og musikk fra internett, ofte uten å spørre først. Flere kunstnere, forfattere og aviser har gått til sak. Andre har i stedet laget avtaler der KI-selskapene betaler for å bruke innholdet.
Parasosialt forhold
Et ensidig følelsesmessig bånd til noen eller noe som ikke kan gjengjelde det på ekte. Begrepet kommer opprinnelig fra forholdet mellom TV-seere og programledere, men brukes nå også om forholdet mellom mennesker og KI-chatboter eller AI-følgesvenner.
Prompt Injection
Et angrep der noen skjuler egne instruksjoner inni tekst, bilder eller nettsider en AI leser, for å lure AI-en til å gjøre noe brukeren ikke ba om. Ikke å forveksle med prompt engineering, som handler om å skrive gode instruksjoner selv.
Red teaming
Når fagfolk med vilje prøver å lure en KI-modell til å gjøre noe galt. Målet er å finne svakhetene før noen med dårlige hensikter gjør det. Det kan være å få modellen til å forklare hvordan man lager farlige stoffer, eller til å hjelpe med svindel. Da kan selskapet rette feilen før modellen slippes ut.
Responsible AI
Å utvikle og bruke AI på måter som er etiske, transparente og respekterer folks rettigheter - med fokus på sikkerhet, rettferdighet og ansvarlighet.
RPA (Robotic Process Automation)
Programvareroboter som automatiserer repetitive oppgaver mennesker vanligvis gjør - klikke, kopiere, fylle ut skjemaer.